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開啟消費電子重視隱私下一個10年?

來源:沈陽市政府采購中心 發布時間:2020-01-09 09:13
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????開啟消費電子重視隱私下一個10年?

蘋果目前使用的三種隱私保護手段

在最新的這場談話開始,Jane Horvath 就被問及“消費級科技在隱私問題上做的足夠好了嗎?

她的回答在一定程度上代表了蘋果的隱私觀:“我們做得永遠不夠,應該總是努力做得更多。世界總是不斷變化的,目前我們肯定沒有一個萬能的解決方案,必須不斷尋找創新式的解決方案。”

Horvath 隨后還表示,包括 CEO 庫克在內的蘋果管理層對隱私問題持有一致的看法,著重強調了蘋果為每個新產品,哪怕是設計初期,都會配備隱私工程師和隱私律師,一起和其他工程師合作開發。

在隨后的討論中,Horvath 列出了蘋果目前使用的三種隱私保護手段。

第一類是差分隱私(Differential privacy),這是業界常用的數據匿名化手段之一。該技術會通過算法在收集的數據中主動加入數學噪聲,類似于人為添加或刪除小部分數據,使得這些數據難以被精準歸類和識別。

顯然,這種方法會在一定程度上犧牲數據的實用性,但在大規模統計學分析或提取整體趨勢時依然有效,因此可以做到在不影響功能的前提下保護用戶隱私。

Horvath 指出,蘋果在推薦常用 Emoji 功能上使用了這種技術,既可以保證用戶的使用習慣是安全的,同時也不影響對 Emoji 使用數據的統計。

第二類是數據本地處理(On-device processing)。Horvath 表示,得益于當今手機等移動設備強悍的計算性能,很多運算任務和模型都可以直接在設備上處理,無需發送信息到服務器上。

她舉例稱,蘋果設備的照相和人臉識別等功能中,會使用到一系列深度學習算法,所需的算法都在設備上運行,涉及的信息都儲存在設備的加密芯片中,蘋果無法獲取。

第三類是隨機標識(Random identifiers)。在使用蘋果設備時,像是 Siri 和地圖等服務無法避免地會向服務器發送數據,這些數據中代表用戶的標識符是隨機生成的,而非 Apple ID。如此一來,蘋果雖然知道某個用戶生成了數據,但沒有辦法分辨是誰。

除此之外,Horvath 還重申了端到端加密技術的重要性,以及蘋果對數據收集最小化原則的理解和實踐。她以 Siri 語音助手為例,稱用戶在詢問天氣時,蘋果只會使用精確到城市的位置數據,而只有在用戶詢問附近的加油站或者超市時,蘋果才會收集經緯度等精確地理信息。

“通過這些措施,我們將隱私問題可能帶來的影響最小化了,”Horvath 總結道。

直面隱私保護進行創新

縱觀全球科技具體,恐怕也難以找到比蘋果更適合談論尊重隱私的公司。

Horvath 自 2011 年 9 月起擔任蘋果的隱私主管。也同樣是 2011 年,蘋果推出了首款帶有人工智能的 iPhone——一個名為 Siri 的語音助理可以回答用戶的問題并幫助管理日常生活。

但這也意味著,手機作為一款電子產品開始能夠更深入地滲透到用戶的生活細節中。大約在那時候起,蘋果開始在消費科技領域加強其保護隱私的承諾,此后也被認為是一眾硅谷巨頭中在用戶隱私保護中的佼佼者。

甚至是在 2019 年的數據泄露 “重災區” 人臉識別中,蘋果幾乎都能 “片葉不沾身” 地全身而退:據 Appleinsider2019 年報道,一份報告聲稱,研究人員正在通過一些方式來獲取圖像數據庫,這些數據庫由頻繁使用面部識別卻不自知的人組成,但是當研究人員整理收集到的圖像和結果數據時,發現里面并沒有蘋果公司的數據。雖然這些數據庫的來源是公開來源的圖片和其他公司收集的圖片,但沒有一張來自蘋果。


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